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燃燒器控制系統(tǒng)的重要性

 

在燃燒器燃燒控制中，除了溫度及燃比主要回路外，還有火焰調(diào)節(jié)控制，保障流量調(diào)節(jié)回路溫度的燃?xì)饧翱諝饪偣軌毫φ{(diào)節(jié)以及為保證溫度的空燃比而進(jìn)行的溫度壓力及燃?xì)獾臒嶂敌拚�，這都是保證最佳燃燒所不可缺少的。通過集散控制系統(tǒng)比較容易，且多采用PI控制或者PID控制。
采用傳統(tǒng)的PID控制，其優(yōu)點(diǎn)是特性直觀、控制迅速，但其缺點(diǎn)也很明顯：將空燃比簡(jiǎn)單的看出負(fù)荷的單一函數(shù)并近似為比值關(guān)系，然而在不同的負(fù)荷下，合適的過生空氣率油很大的變化。因此單純的比值控制特性并不能保證加熱器在任何工況下達(dá)到最佳燃燒狀態(tài)，這使得單純的PID控制很難實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)燃燒。
  盡管帶氧量反饋的PID控制相對(duì)于傳統(tǒng)PID控制有較大改進(jìn)，以尾氣中氧量作為檢測(cè)并控制燃燒狀況的手段校正天然氣和空氣比，但其缺點(diǎn)是反饋的滯后的時(shí)間打，以及非配比空氣漏入易引起較大誤差。
  近年來，隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，出現(xiàn)了一種以人工智能、控制理論和計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)的新型控制技術(shù)——智能控制。智能控制不僅為傳通控制理論和方法帶來了新的生機(jī)，而且為解決加熱爐燃燒控制領(lǐng)域內(nèi)的控制難題，拍拖常規(guī)數(shù)學(xué)模型的困境，突破現(xiàn)有控制理論的局限性，開辟了一條新的途徑。
傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，PID加反饋控制為主的經(jīng)典控制方式，已無法適應(yīng)今后工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的要求。智能控制從人工智能的角度吃飯，充分重視大量定性的先驗(yàn)知識(shí)，采用模糊，推理、邏輯的知識(shí)庫和推理方式，通過離線訓(xùn)練在線學(xué)習(xí)，建立起智能動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)，已取代傳統(tǒng)的控制器，將智能控制技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)過程控制，能繼承熟練工人的操作經(jīng)驗(yàn)，并解決傳統(tǒng)工藝?yán)碚�、控制理論建立的�?shù)字模型無法適合非溫度工況的問題，在異常情況下也能很好控制，從而可大大提高加熱爐控制過程的快速性和控制精度，保證控制過程的穩(wěn)定性，提高產(chǎn)品的合格率和優(yōu)質(zhì)率。
智能控制方法主要包括：

1. 專家系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)控制箱結(jié)合的專家控制方法;
2. 將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于智能控制的神經(jīng)元控制；
3. 基于模糊集論模擬熱的模糊推理和決策過程的模糊控制；
4. 模擬人腦的分層結(jié)構(gòu)，由執(zhí)行級(jí)、協(xié)調(diào)級(jí)和組織級(jí)構(gòu)成的分層遞階智能控制。

 
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